2025年4月16日，国际著名学术期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》（ISPRS摄影测量与遥感期刊，以下简称ISPRS P&RS）宣布，由国家基础地理信息中心（以下简称“地信中心”）智能化测绘团队任加新、刘万增、陈军等撰写的学术论文《Word2Scene: Efficient remote sensing image scene generation with only one word via hybrid intelligence and low-rank representation》（Word2Scene：基于混合智能和低秩表示一词高效生成遥感场景的方法）被评为该刊物2024年度最佳论文。该论文发表在ISPRS P&RS第218卷（Part B）231-257页上(https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.11.002)。任加新是由国家基础地理信息中心与中南大学联合培养的博士生，在国家基础地理信息中心从事智能化测绘方面的研究，指导教师为国家基础地理信息中心的陈军院士和刘万增教授级高级工程师。

　　自2024年起，国家自然科学基金重大项目《智能化测绘的混合计算理论与方法研究》启动实施，旨在推动测绘自然智能与计算机机器智能的融合，发展时空型混合智能计算范式，提升测绘感知、认知、表达计算的能力。在这一重大项目资助下，地信中心智能化测绘研究团队围绕时空场景多维度认知这一国际难题，提出了一种基于混合智能和低秩表示的遥感场景生成方法（Word2Scene）。该方法结合地学专家知识优化场景描述，利用混合智能和低秩表示技术对扩散模型进行改进，显著提升了模型对遥感场景的理解能力，实验结果显示，与原有扩散模型相比，Word2Scene在生成质量、效率和真实感上均有显著提升，LPIPS指标降低18.52%，GSHPS提升28.57%。该成果将为遥感影像场景生成提供新的视角和解决方案。

　　ISPRS P&RS是国际摄影测量与遥感学会（International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ISPRS）的官方学术期刊（影响因子10.6），在摄影测量、遥感、地理信息科学等领域具有很高的学术影响力。此次中国学者研究成果获得ISPRS P&RS 2024年度最佳论文奖（The U. V. Helava Award – Best Paper 2024 ），既是国际学术界对时空型混合智能计算这一原创性研究的认可，也表明中国在智能化测绘的基础研究与创新方面正走在世界的前列。